noticias
  • Empleabilidad

Las profesiones de Data Analyst y Data Scientist están en auge gracias a su importante papel en el desarrollo de servicios relacionados con la IA

Si estás pensando en dar el primer paso en el mundo de la inteligencia artificial, adquiere algunas de las competencias digitales más solicitadas a través de nuestro programa de formación digital gratuito Conecta Empleo.

Según el Mapa del Empleo, en los últimos 3 meses, se han demandado casi 3.000 profesionales analistas y científicos de datos en España.

La inteligencia artificial está revolucionando y cambiando el mundo, pero ¿sabías que el papel de los analistas y científicos de datos es fundamental para el desarrollo de soluciones y servicios basados en ella? Dicha relevancia ha provocado que la demanda de personas especializadas en ambos perfiles se haya incrementado notablemente en el último año.

De hecho, según nuestro Mapa del Empleo (herramienta que analiza las ofertas de empleo IT de tecnoempleo.com, entre otras fuentes), en los últimos 3 meses se han demandado casi 3.000 profesionales analistas y científicos de datos en España.

Pero ¿qué funciones desempeñan para hacerse tan necesarios en esta era digital?

Los Analistas de datos o Data Analyst se encargan de extraer y analizar información a partir de miles o millones de datos. Deben implementar técnicas estadísticas y de aprendizaje para encontrar patrones en los datos. Normalmente es un proceso complejo y muy laborioso en el que se pueden invertir muchas horas hasta obtener un conjunto de datos adecuado al modelo que se vaya a implementar.

En comparación con un analista de datos, las personas encargadas de la ‘ciencia de datos’ o Data Scientist pueden estar más centradas en el desarrollo de nuevas herramientas y métodos para resolver problemas complejos. En algunos casos, las ofertas de trabajo para científicos de datos pueden requerir las mismas responsabilidades de un analista de datos y viceversa.

 

Cuatro competencias digitales en empleos relacionados con la Inteligencia Artificial

En la actualidad, la alta demanda de perfiles especialistas en estas tecnologías ha causado que las empresas tengan dificultades para encontrar talento especializado en IA.

Estos perfiles profesionales deben tener:

  • Altos conocimientos de estadística y matemáticas.
  • Habilidades de programación en lenguajes como Python o R.
  • Conocimientos de bases de datos.
  • Manejo en consultas SQL.

Si estás pensando en dar el primer paso en el mundo de la Inteligencia Artificial, puedes empezar a adquirir algunas de estas competencias digitales a través de nuestro programa formación digital gratuito Conecta Empleo.

Si después de leer este post, aún no tienes claro qué rol te interesa más, te mostramos habilidades comunes y diferencias entre los analistas de datos y científicos de datos:

 

Analistas de datosCientíficos de datos
Matemáticas, estadísticaMatemáticas, estadística, programación
Herramientas de visualización de datos como Tableau o Power BILenguajes de programación como Python o R
Altos conocimientos Excel o SQLExperiencia con bases de datos y herramientas de Big Data

 

Tanto el análisis de datos como la ciencia de datos ofrecen grandes oportunidades laborales. Las perspectivas de empleo para ambos puestos son muy buenas y la demanda de profesionales capacitados en análisis de datos y aprendizaje automático sigue creciendo rápidamente. Encuentra todas las ofertas de empleo en Inteligencia Artificial que se publican en España.

Si, además, buscas una formación completa para prepararte para estas profesiones, puedes inscribirte en los campus de programación 42. Los campus están abiertos las 24 horas del día, son totalmente gratuitos, no tienen profesores y se basan en un aprendizaje interpares y gamificado. Puedes inscribirte en cualquiera de los cuatro campus presenciales en Madrid, Barcelona, Málaga y Urduliz (Bizkaia).

Inteligencia artificial, motor de empleo de la era digital
Inteligencia artificial, motor de empleo de la era digital